347. Top K Frequent Elements

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Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.

For example,

Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].

Note: 

• You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
• Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.

 

 

思路：最好的是桶排序，牺牲了内存，加快了速度。总的来说，可以有O(n)和O(nlog(n-k))两种做法。

 

代码：

O(n)的做法：

1 class Solution { 2 public: 3     vector
     
       topKFrequent(vector
      
       & nums, int k) { 4         unordered_map
       
         um; 5         for(int num:nums){ 6             um[num]++; 7         } 8         vector
        
         
           > bucket(nums.size()+1); 9         for(auto p:um){10             bucket[p.second].push_back(p.first);11         }12         vector
          
            res;13 for(int i=bucket.size()-1;i>=0&&res.size()
          
         
        
       
      
     

 

O(nlog(n-k))的做法：

1 class Solution { 2 public: 3     vector
     
       topKFrequent(vector
      
       & nums, int k) { 4         unordered_map
       
         um; 5         for(int num:nums){ 6             um[num]++; 7         } 8         vector
        
          res; 9         priority_queue
         
          
            > pq;10 for(auto it=um.begin();it!=um.end();it++){11 pq.push(make_pair(it->second,it->first));12 if(pq.size()>um.size()-k){ //抽屉原理13 res.push_back(pq.top().second);14 pq.pop();15 }16 }17 return res;18 }19 };
          
         
        
       
      
     

 

11号到22号，杂七杂八的事情有些多，耽搁了一段时间。